Trisha Majumderरविवार की सुबह किराने की दुकान चलाना जीवन के साधारण सुखों में से एक है। स्थानीय बाजारों की ऊर्जा लगभग उपचारात्मक लगती है – फलों और सब्जियों को हाथ से चुनना, विक्रेताओं से सबसे ताज़ी उपज के बारे में पूछना, परिचित सौदेबाजी की रस्मों में भाग लेना, और पृष्ठभूमि में कीमतों और राजनीति के बारे में बातचीत सुनना। यह उन कुछ रोजमर्रा के अनुभवों में से एक है जो अभी भी गहराई से मानवीय महसूस होता है। दुर्भाग्य से, यह लंबे समय तक अपरिवर्तित नहीं रह सकता है।हाल ही में, बेंगलुरु में सब्जी विक्रेताओं को सब्जियां छांटते, टमाटर बेचते और ग्राहकों के साथ बातचीत करते समय एआई-सक्षम हेडसेट पहने देखा गया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का प्रशिक्षण अब भविष्य के कॉर्पोरेट कार्यालयों या अनुसंधान प्रयोगशालाओं तक ही सीमित नहीं है; यह अब स्थानीय बाजारों तक पहुंच गया है। कथित तौर पर ये उपकरण सामान्य मानवीय कार्यों और इंटरैक्शन का उपयोग करके एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए वीडियो, ऑडियो और स्थानिक जानकारी रिकॉर्ड करते हैं। हम पहले से ही मॉल और सेल्फ-चेकआउट सिस्टम को मानवीय कनेक्शन के एक निश्चित नुकसान के साथ जोड़ते हैं। यदि एआई धीरे-धीरे पारंपरिक बाजार स्थानों में प्रवेश करता है, तो यह न केवल रोजमर्रा के सामाजिक संपर्क को कम कर सकता है, बल्कि इन पारिस्थितिक तंत्रों के आसपास बनी हजारों आजीविका को भी खतरे में डाल सकता है।रिपोर्टों के अनुसार, कुछ विक्रेताओं का दावा है कि तकनीकी कंपनियां उन्हें इन उपकरणों के माध्यम से कैप्चर किए गए फुटेज अपलोड करने के लिए भुगतान कर रही हैं, जिससे कथित तौर पर प्रति माह 1 लाख रुपये तक की कमाई हो रही है। हालांकि ये दावे असत्यापित हैं, आसान पूरक आय के वादे ने पहले ही सोशल मीडिया पर व्यापक चर्चा शुरू कर दी है। इसी तरह के दृश्य भारत में कारखानों से सामने आए हैं, जहां कपड़ा श्रमिकों को कपड़े सिलते समय कथित तौर पर इन उपकरणों को पहने देखा गया था। विश्व स्तर पर, उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरों से लैस स्मार्ट ग्लास पहले से ही व्यावसायिक रूप से उपलब्ध हैं, जबकि ऐप्पल जैसी कंपनियां कथित तौर पर कैमरा-सक्षम इयरफ़ोन की खोज कर रही हैं। कई सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं का मानना है कि ऐसे पहनने योग्य उपकरणों के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग अंततः एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है – जो पारंपरिक डेटा संग्रह विधियों का एक सस्ता और अधिक स्केलेबल विकल्प है।ऐसे समय में जब बड़ी तकनीकी कंपनियों द्वारा गोपनीयता, निगरानी और डेटा चोरी के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं, एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने में मदद करने वाले हाशिए पर रहने वाले श्रमिकों की छवि विशेष रूप से विडंबनापूर्ण लगती है। और, मुद्रास्फीति, अस्थिर आय और सीमित नौकरी के अवसरों से बनी अर्थव्यवस्था में, ऐसी पहलों में भागीदारी प्रौद्योगिकी के प्रति उत्साह से कम और आवश्यकता से अधिक हो सकती है। कई मायनों में, लोग अनजाने में उन प्रणालियों में योगदान दे सकते हैं जो अंततः उनके स्वयं के श्रम की आवश्यकता को कम कर सकती हैं। तकनीकी प्रगति को पूरी तरह से अस्वीकार करना यथार्थवादी या वांछनीय भी नहीं हो सकता है। लेकिन जैसे-जैसे एआई रोजमर्रा की जिंदगी में तेजी से शामिल होता जा रहा है, इंसानों को उस विकास के केंद्र में रहना चाहिए: सम्मान, एजेंसी और उचित मुआवजे वाले श्रमिकों के रूप में, न कि केवल डेटा के स्रोत के रूप में।
